机器翻译的常见问题应如何决绝 请看最新报道

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机器翻译是一种智能翻译设备,它的翻译速度快,成本价格低,所以很受人们的欢迎。但是机器翻译也不是样样都好的,它在翻译过程中也遇到了各种困难,下面我们就专业科学角度来详细了解下。

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机器翻译所遇见的难题有哪些

这次由百度与中科院自动化所、核算所、大学、工业大学、清华大学等一起研发的“根据大数据的互联网机器翻译核心技能及工业化”项目,打破了机器翻译范畴内的四大技能难题

(1)提出根据大数据的互联网机器翻译模型,疾速呼应高负荷翻译需要;

(2)根据大数据的翻译常识获取,克服言语数据噪声疑问;

(3)经过深度语义剖析和翻译技能,解决言语语义歧义疑问;

(4)提出枢轴言语机器翻译技能,完成了稀缺语种的多言语翻译。

国家科学技能奖由国务院建立,归于流别的科技奖项。国家科学技能奖赏颁发在各个范畴完成重大技能打破、做出创造性奉献的中国公民和安排,此前获奖的“载人航天”、“探月工程”、“青藏铁路”等效果引人注目、彪炳史册。百度机器翻译项目在大会上被颁发国家科技进步奖,变成BAT中获此奖项的公司。

机器翻译是人工智能范畴难的课题之一。1947年,机器翻译步入历史舞台,50年代机器翻译研讨继续升温,美国、前苏联等国家均呈现了研讨热潮。然而多年来机器翻译却一直处在象牙塔中,因为让机器了解人类言语,要经历从剖析、了解到变换生成等繁杂过程,让本来只知道“0”和“1”的核算机去完成不一样言语之间的翻译,涉及到言语景象的灵活多样、翻译常识获取难度大、翻译模型核算复杂度高等多个难题。

此外,百度还经过敞开API,支撑了华为、金山、OPPO、网等上万家第三方翻译使用,有力地提升了中国公司的敞开立异能力,带动了有关工业的开展。在上月举行的乌镇世界互联网大会上,baidu创始人李彦宏曾向习近平主席介绍了百度机器翻译技能,获得了习主席的必定和赞许。

在技能使用方面,百度机器翻译现在在全球拥有超过5亿用户,支撑的中文、英文、西班牙语、日语、韩语、法语、俄语等27个语种在全球掩盖超过47亿人口,一起支撑上万家第三方使用,服务海量用户、惠及大家的平时日子,因此有专家指出,它是本年国家科学技能奖中掩盖全球人数广、对大家工作和日子实用价值的项目之一。

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